الذكاء الاصطناعي : الجزء الاول – مفاهيم و تطبيقات عامة –

د. الحسـن اشباني

الذكاء الاصطناعي (AI) هو العلم الذي يهتم بتطوير الأنظمة والآلات التي تحاكي الذكاء البشري. تهدف هذه التكنولوجيا إلى تمكين الأجهزة من التعلم والتفكير واتخاذ القرارات وحل المشكلات بفعالية. أصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً حيويًا في تحسين الحياة اليومية وتعزيز الإنتاجية في العديد من المجالات، مما يجعله أداة حيوية للنمو والتطور في العالم الحديث.

المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

التعلم الآلي (Machine Learning):
تعريف:
مجال يُركز على تطوير خوارزميات تساعد الأجهزة على التعلم من البيانات وتحليلها دون الحاجة إلى برمجتها يدويًا.
التطبيقات العملية:
التجارة الإلكترونية: توصيات مخصصة مثل ما يفعله Amazon وNetflix.
الصحة: تحليل بيانات المرضى لتقديم التشخيص.
الزراعة: التنبؤ بأفضل الأوقات للري أو الحصاد بناءً على تحليل بيانات الطقس.

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
السيارات ذاتية القيادة	تعلم الطرق وسلوك السائقين.	الولايات المتحدة، ألمانيا
كشف الاحتيال البنكي	تحليل بيانات المستخدمين لرصد الأنشطة المشبوهة.	الولايات المتحدة، الهند
الرعاية الصحية	التنبؤ بالأمراض وتقديم العلاج المناسب.	المملكة المتحدة، الصين

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
روبوتات الدعم الفني	تقديم المساعدة للعملاء عبر الإنترنت.	اليابان، الولايات المتحدة
الترجمة الفورية	ترجمة النصوص والمحادثات.	الصين، فرنسا
تحليل المحتوى	استخراج المعلومات من الوثائق.	ألمانيا، الهند

2- معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing):
تعريف:
مجال يساعد الأجهزة على فهم اللغة البشرية والتفاعل معها بشكل طبيعي.
التطبيقات العملية:
المساعدات الشخصية: مثل Siri وGoogle Assistant.
الترجمة الآلية: أدوات مثل Google Translate.
روبوتات الدردشة: تحسين تجربة العملاء في البنوك والشركات.

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
روبوتات الدعم الفني	تقديم المساعدة للعملاء عبر الإنترنت.	اليابان، الولايات المتحدة
الترجمة الفورية	ترجمة النصوص والمحادثات.	الصين، فرنسا
تحليل المحتوى	استخراج المعلومات من الوثائق.	ألمانيا، الهند

3- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision):
تعريف:
مجال يساعد الأجهزة على فهم وتحليل الصور والفيديوهات.
التطبيقات العملية:
الأمن: التعرف على الوجوه في الكاميرات الأمنية.
الصحة: قراءة الأشعة السينية لاكتشاف الأمراض.
الزراعة: مراقبة المحاصيل وتحديد المشكلات.

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
الأمن	التعرف على الأشخاص في الأماكن العامة.	الصين، الولايات المتحدة
الطب	تحليل الصور الطبية للتشخيص.	ألمانيا، كندا
الزراعة	مراقبة صحة النباتات باستخدام الطائرات بدون طيار.	البرازيل، الهند

4- الروبوتات (Robotics):
تعريف:
روبوتات ذكية مبرمجة لتنفيذ مهام دقيقة ومعقدة.
التطبيقات العملية:
الصناعة: العمل في خطوط الإنتاج.
الطب: تنفيذ العمليات الجراحية الدقيقة.
الفضاء: استكشاف الكواكب.

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
الجراحة الروبوتية	تحسين دقة العمليات الجراحية.	الولايات المتحدة، اليابان
الصناعة	تسريع الإنتاج وتقليل الأخطاء البشرية.	الصين، ألمانيا
استكشاف الفضاء	إرسال روبوتات لاستكشاف الكواكب.	الولايات المتحدة، روسيا

5- الأنظمة الخبيرة (Expert Systems):
تعريف:
أنظمة تقدم استشارات وحلولًا متخصصة استنادًا إلى المعرفة المُبرمجة.
التطبيقات العملية:
الطب: تشخيص الأمراض وتقديم العلاجات.
القانون: تقديم استشارات قانونية.
إدارة الأعمال: تحسين استراتيجيات السوق.

التطبيق	الوصف	الدول الرائدة
التشخيص الطبي	تقديم استشارات دقيقة للأطباء.	المملكة المتحدة، الهند
إدارة الشركات	تحليل بيانات السوق ووضع الخطط.	الولايات المتحدة، كندا
الاستشارات القانونية	اقتراح حلول قانونية اعتمادًا على القوانين المحلية.	فرنسا، ألمانيا

الدول الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي:

الولايات المتحدة: تقود التطور في التطبيقات الصناعية والطبية.
الصين: متقدمة في أنظمة المراقبة وتحليل البيانات.
ألمانيا: رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة والروبوتات.
الهند: متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية والتطبيقات الصحية.
اليابان: تركز على الروبوتات والمساعدات الشخصية.

مكانة الدول النامية والعربية في الذكاء الاصطناعي:

في مجال الذكاء الاصطناعي، تختلف مكانة الدول النامية والعربية من حيث التقدم والتطبيقات، حيث توجد فجوة كبيرة بين الدول المتقدمة والدول النامية. ومع ذلك، هناك جهود بارزة في بعض الدول العربية والنامية التي تسعى لتطوير قدراتها في هذا المجال.

1. الدول العربية:

• المملكة العربية السعودية:
  • تقود المنطقة العربية في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل “رؤية السعودية 2030”.
  • أطلقت مشاريع مثل مدينة نيوم، التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة البنية التحتية والخدمات.
  • تعمل على تأسيس مراكز بحثية ومبادرات تعليمية لدعم هذا المجال.
• الإمارات العربية المتحدة:
  • أول دولة في العالم تعين وزيرًا للذكاء الاصطناعي (في عام 2017).
  • أطلقت “استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي”، التي تركز على تحسين الخدمات الحكومية باستخدام التقنيات الذكية.
  • تستثمر في تطوير المدن الذكية، مثل دبي الذكية.
• قطر:
  • تطور برامج الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم والرعاية الصحية.
  • تستثمر في تحليل البيانات وتحسين الكفاءة في البنية التحتية.
• مصر:
  • تعمل على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين التعليم والخدمات الصحية.
  • أطلقت خطة وطنية لدعم الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع جامعات ومراكز أبحاث دولية.
• تونس والمغرب:
  • تسعيان لتطوير التعليم العالي والبحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
  • تُركز تونس على استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة والصناعة.

2. الدول النامية خارج العالم العربي:

الهند: واحدة من الدول النامية الرائدة في هذا المجال. تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية والزراعة والتعليم. توفر تكلفة منخفضة لتطوير الخوارزميات مما يعزز دورها في السوق العالمية.

البرازيل: تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن والزراعة لتحسين الإنتاجية.

نيجيريا وكينيا: رغم محدودية الموارد، هناك نمو ملحوظ في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات الصحية وإدارة البيانات.

التحديات التي تواجه الدول النامية والعربية في مجال الذكاء الاصطناعي:

ضعف الاستثمار: الميزانيات المحدودة مقارنة بالدول المتقدمة وغياب صناديق تمويل لدعم البحث والتطوير.
البنية التحتية التكنولوجية: ضعف شبكات الإنترنت وتكاليف الطاقة في بعض الدول وغياب الحوسبة السحابية المتطورة في مناطق عديدة.
قلة الخبرات البشرية: نقص الكفاءات المدربة والمبرمجين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي واعتماد معظم الدول على استيراد التكنولوجيا بدلًا من تطويرها محليًا.
ضعف الأنظمة التعليمية: قلة برامج تعليم الذكاء الاصطناعي في الجامعات وغياب الشراكات بين الجامعات والصناعة لتطوير مهارات الجيل الجديد.
التشريعات والتنظيم: غياب الأطر القانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي وقلة الوعي حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحماية الخصوصية.

التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي:

يواجه الذكاء الاصطناعي (AI) العديد من التحديات التي تؤثر على تطويره واعتماده في مختلف المجالات. نسرد فيما يلي تحليلا مفصلا لكل تحدٍ مع أمثلة دقيقة توضح تأثيره على المجتمع والاقتصاد:

1. الأخلاقيات: ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وأخلاقي

أبرز القضايا الأخلاقية

• التحيز في الخوارزميات (Algorithmic Bias): تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يتم تدريبها عليها. إذا كانت هذه البيانات غير متوازنة أو منحازة، فقد يؤدي ذلك إلى قرارات غير عادلة. ومن الامثلة نذكر :
  • خوارزميات التوظيف مثل Amazon Hiring AI كانت تنحاز ضد النساء لأنها استندت إلى بيانات تاريخية تفضّل الذكور في التوظيف.
  • أنظمة التعرف على الوجه، مثل تلك التي تستخدمها الشرطة الأمريكية، تعرضت لانتقادات لأنها تقدم دقة أقل عند التعرف على الأشخاص ذوي البشرة الداكنة مقارنة بالبيض.
• القرارات الأخلاقية في السيارات ذاتية القيادة : السيارات ذاتية القيادة مثل Tesla Autopilot تواجه قرارات أخلاقية عند وقوع الحوادث. على سبيل المثال،
• • في حالة اضطرار السيارة للاختيار بين دهس شخص أو الاصطدام بجدار وتعريض الركاب للخطر، كيف يتم اتخاذ القرار؟
  • تحدي “مفارقة العربة” (Trolley Problem): إذا كانت السيارة ذاتية القيادة مضطرة للاختيار بين إنقاذ سائقها أو المشاة، كيف يجب أن تتصرف؟
• استخدام الذكاء الاصطناعي في الحروب : يمكن تطوير أنظمة أسلحة ذاتية التشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يثير أسئلة أخلاقية حول اتخاذ القرارات العسكرية بدون تدخل بشري. فقد أثار مشروع Maven، الذي طورته وزارة الدفاع الأمريكية جدلاً بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الطائرات بدون طيار لتحديد الأهداف المحتملة في المناطق العسكرية.

2. الخصوصية: حماية البيانات الشخصية من سوء الاستخدام

مخاطر انتهاك الخصوصية

• جمع وتحليل البيانات الشخصية دون إذن المستخدم : تقوم العديد من الشركات بجمع كميات هائلة من البيانات دون معرفة المستخدمين، مما يؤدي إلى مخاطر تتعلق بإساءة الاستخدام. ومن الامثلة :
  • Facebook-Cambridge Analytica Scandal (2018): استُخدمت بيانات ملايين المستخدمين دون إذنهم لأغراض سياسية، مما أثار جدلاً حول مدى خصوصية البيانات في وسائل التواصل الاجتماعي.
  • Apple Siri وGoogle Assistant تعرضت لانتقادات بسبب تسجيل المحادثات الصوتية للمستخدمين دون علمهم.
• تقنيات التعرف على الوجه والمراقبة : تستخدم العديد من الحكومات الذكاء الاصطناعي في تقنيات المراقبة التي يمكن أن تنتهك خصوصية المواطنين. فمثلا يستخدم مشروع SkyNet الصيني الذكاء الاصطناعي في مراقبة تحركات السكان باستخدام أكثر من 500 مليون كاميرا، مما أثار مخاوف بشأن المراقبة المفرطة.
• إساءة استخدام البيانات الطبية : يمكن للبيانات الصحية التي يتم جمعها عن طريق الذكاء الاصطناعي أن تُستخدم بشكل غير قانوني. ففي عام 2017، واجهت شركة Google DeepMind انتقادات بعد استخدامها بيانات مرضى المستشفيات البريطانية دون إذن واضح.

من الحلول المحتملة لحماية الخصوصية

• تطوير قوانين مثل GDPR (اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا) التي تجبر الشركات على احترام خصوصية المستخدمين.
• تقنيات التشفير المتقدم مثل Differential Privacy لمنع الكشف عن البيانات الشخصية أثناء التحليل.

3. فقدان الوظائف: تأثير الأتمتة على سوق العمل

كيف يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف؟ مع تطور الأتمتة والروبوتات، أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على تنفيذ مهام كانت تتطلب تدخلاً بشرياً، مما يؤدي إلى انخفاض الحاجة إلى بعض الوظائف التقليدية. في الجدول التالي، تظهر القطاعات الأكثر تأثراً:

القطاع	مثال على وظائف مهددة	أمثلة على الأتمتة
التصنيع	مشغّلو الآلات، عمال المصانع	روبوتات تصنيع السيارات (مثل KUKA، ABB)
النقل	سائقي الشاحنات والتاكسي	سيارات ذاتية القيادة (Tesla, Waymo)
التجزئة	موظفو الكاشير (أمين الصندوق)	أنظمة الدفع الذاتي (Amazon Go) كما تقوم روبوتات أمازون في المستودعات بنقل وفرز البضائع بدلاً من البشر،
الخدمات المالية	المحللون الماليون، موظفو البنوك	خوارزميات التحليل المالي والروبوتات المصرفية

آما الحلول المحتملة امام هذه الظاهرة الجدبدة مثلا إعادة تأهيل العمال لتعلم مهارات جديدة تتناسب مع الثورة التكنولوجية وفرض ضرائب على الروبوتات لتمويل برامج تدريب العمالة البشرية و التركيز على الوظائف التي تتطلب الإبداع والذكاء البشري، مثل البرمجة وتحليل البيانات.

4. الأمن: منع الأنظمة من التعرض للاختراق أو الاستغلال

• اختراق الأنظمة الذكية : يمكن للقراصنة استهداف الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي واستخدامها ضد المستخدمين مثل :
  • اختراق سيارات Tesla ذاتية القيادة باستخدام هجمات إلكترونية، مما قد يؤدي إلى حوادث.
  • أنظمة التعرف على الوجه يمكن التلاعب بها عبر الصور المزيفة (Deepfake Attack).
• Deepfake: التزييف العميق : يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تجعل الأشخاص يقولون أو يفعلون أشياء لم يفعلوها فعلياً، مما يشكل تهديداً للأمن السياسي والاجتماعي مثل :
  • في عام 2020، تم استخدام فيديو Deepfake مزيف يُظهر الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما يقول أشياء لم يقلها.
• هجمات الذكاء الاصطناعي ضد الذكاء الاصطناعي (Adversarial AI Attacks) : هناك أساليب للهجوم على أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر تعديل البيانات التي تستند إليها، مما قد يؤدي إلى نتائج مضللة مثل :
  • تغيير صورة بسيطة يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي يخطئ في تصنيفها (مثل تصنيف صورة “سلحفاة” على أنها “بندقية”).

الحلول الممكنة لحماية الأمن : تطوير تقنيات الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الهجمات قبل وقوعها. وزيادة الوعي حول مخاطر Deepfake واعتماد تقنيات لكشف التزييف. وتطبيق سياسات أمنية صارمة لمنع تسرب البيانات الحساسة.

التكلفة للروبوتات المستعملة في الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات

المجال	الدول الرائدة	التكلفة (تقريبية)	أمثلة الروبوتات
الصناعة	اليابان، ألمانيا	50,000 – 150,000 دولار	روبوتات KUKA، FANUC
الطب	الولايات المتحدة، الصين	50,000 – 2 مليون دولار	Da Vinci، Mako*
الزراعة	هولندا، الولايات المتحدة	30,000 – 80,000 دولار	روبوتات الحصاد، الطائرات بدون طيار
الخدمة	اليابان، الصين	300 – 20,000 دولار	Roomba، Pepper
العسكرية	الولايات المتحدة، إسرائيل	100,000 – 1 مليون دولار	BigDog، الطائرات العسكرية

* نظام الجراحة الروبوتية دا فينشي (Da Vinci Surgical System)

الروبوت	نظام الجراحة الروبوتية دا فينشي (Da Vinci Surgical System)
الشركة المصنعة	Intuitive Surgical (شركة أمريكية)
الوظيفة	نظام جراحي يعتمد على الذكاء الاصطناعي والروبوتات لمساعدة الجراحين في إجراء عمليات دقيقة عبر شقوق صغيرة جدًا (Minimally Invasive Surgery).
يُستخدم في جراحات	– جراحة القلب  – استئصال البروستاتا  – جراحة النساء (مثل استئصال الرحم)  – جراحة الجهاز الهضمي
آلية العمل	– الجراح يتحكم في أذرع الروبوت باستخدام وحدة تحكم توفر دقة فائقة وحركات أكثر ثباتًا من اليد البشرية.  – يحتوي على كاميرات ثلاثية الأبعاد عالية الدقة لرؤية الأنسجة بوضوح.
التكلفة	يتراوح بين 1.5 إلى 2.5 مليون دولار، إضافةً إلى تكاليف الصيانة والمواد الاستهلاكية.
الدول الرائدة في استخدامه	– الولايات المتحدة  – ألمانيا  – اليابان  – الصين  – الإمارات العربية المتحدة (تم إدخاله في بعض المستشفيات المتقدمة)

**روبوت Mako الجراحي:

الروبوت	روبوت الجراحة العظمية ماكو (Mako Robotic System)
الشركة المصنعة	Stryker (شركة أمريكية)
الوظيفة	روبوت جراحي متخصص في جراحات العظام، خاصة استبدال مفاصل الركبة والورك. يساعد في تحسين دقة الجراحة وتقليل تلف الأنسجة المحيطة.
يُستخدم في جراحات	– استبدال مفصل الركبة  – استبدال مفصل الورك  – جراحات العظام التصحيحية
آلية العمل	– يستخدم التصوير ثلاثي الأبعاد لتخطيط العملية مسبقًا.  – يساعد الجراح أثناء الجراحة في تحديد المناطق التي تحتاج إلى العلاج بدقة متناهية.
التكلفة	يتراوح بين 800 ألف إلى 1.2 مليون دولار.
الدول الرائدة في استخدامه	– الولايات المتحدة، كندا، المملكة المتحدة، أستراليا

---

1. مقارنة بين الروبوتات الجراحية

الميزة	Da Vinci (جراحة دقيقة)	Mako (جراحة العظام)	ROSA (جراحة الأعصاب)	CyberKnife (جراحة الأورام)
الشركة المصنعة	Intuitive Surgical	Stryker	Zimmer Biomet	Accuray
المجال	الجراحات الدقيقة (القلب، الجهاز الهضمي، النساء، المسالك البولية)	جراحات العظام (استبدال المفاصل)	جراحات الأعصاب والعمود الفقري	العلاج الإشعاعي للأورام السرطانية
آلية العمل	تحكم يدوي عبر وحدة تحكم وكاميرات ثلاثية الأبعاد	التصوير ثلاثي الأبعاد لتوجيه الجراح	تحديد دقيق لمواقع العمليات العصبية	استهداف دقيق للأورام بالإشعاع
التكلفة	1.5 – 2.5 مليون دولار	800 ألف – 1.2 مليون دولار	1 – 2 مليون دولار	4 – 6 مليون دولار
الدول الرائدة	الولايات المتحدة، ألمانيا، اليابان، الصين، الإمارات	الولايات المتحدة، كندا، المملكة المتحدة، أستراليا	الولايات المتحدة، فرنسا، ألمانيا	الولايات المتحدة، الهند، ألمانيا

2. مقارنة بين الروبوتات الصناعية (المصانع والإنتاج)

الميزة	ABB Robotics	Fanuc	KUKA	Yaskawa (Motoman)
الشركة المصنعة	ABB (سويسرا)	Fanuc (اليابان)	KUKA (ألمانيا)	Yaskawa (اليابان)
المجال	التصنيع، التجميع، اللحام	الصناعات الثقيلة، السيارات، أشباه الموصلات	الإنتاج الآلي، السيارات، الطباعة ثلاثية الأبعاد	الصناعات الإلكترونية، الطبية، الفضاء
آلية العمل	روبوتات ذراع ميكانيكي متعددة المهام	روبوتات متخصصة عالية الدقة	أذرع صناعية ذكية تستخدم في التجميع	روبوتات ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
التكلفة	50,000 – 500,000 دولار	75,000 – 600,000 دولار	80,000 – 700,000 دولار	60,000 – 550,000 دولار
الدول الرائدة	ألمانيا، الصين، اليابان، كوريا الجنوبية	اليابان، الولايات المتحدة، ألمانيا	ألمانيا، الصين، الولايات المتحدة	اليابان، كوريا الجنوبية، الولايات المتحدة

---

3. مقارنة بين روبوتات الأمن والمراقبة

الميزة	Boston Dynamics (Spot)	Knightscope (K5)	Atlas (روبوت متقدم)
الشركة المصنعة	Boston Dynamics (أمريكا)	Knightscope (أمريكا)	Boston Dynamics (أمريكا)
المجال	المراقبة الأمنية، البحث والإنقاذ	الحراسة الذكية، مراقبة الأماكن العامة	المهام التكتيكية، عمليات الإنقاذ
آلية العمل	روبوت كلب آلي مزود بكاميرات وذكاء اصطناعي	روبوت مستقل يمكنه الدوريات الأمنية والتعرف على الأشخاص	روبوت بشري متقدم يستخدم في بيئات خطرة
التكلفة	75,000 – 150,000 دولار	60,000 – 80,000 دولار	غير معلن (مكلف جدًا)
الدول الرائدة	الولايات المتحدة، اليابان، الإمارات	الولايات المتحدة، كندا	الولايات المتحدة، كوريا الجنوبية

---

4. مقارنة بين روبوتات الخدمة في الفنادق والمطاعم

الميزة	Pepper (روبوت استقبال)	Bear Robotics (Servi)	Xiao-Pang (روبوت تقديم الطعام)
الشركة المصنعة	SoftBank Robotics (اليابان)	Bear Robotics (أمريكا)	Pudu Robotics (الصين)
المجال	استقبال العملاء والتفاعل الصوتي	تقديم الطعام في المطاعم	خدمة الضيافة وتوصيل الطلبات
آلية العمل	روبوت بشري تفاعلي يستخدم الذكاء الاصطناعي	روبوت ذاتي القيادة يتحرك بين الطاولات لتقديم الطعام	روبوت صغير يستخدم للتوصيل داخل الفنادق والمطاعم
التكلفة	25,000 – 35,000 دولار	10,000 – 15,000 دولار سنويًا (إيجار)	8,000 – 20,000 دولار
الدول الرائدة	اليابان، كوريا الجنوبية، فرنسا	الولايات المتحدة، كندا	الصين، الإمارات، سنغافورة

—————————————

د. الحسن اشباني، مدير البحث سابقا بالمعهد الوطني للبحث الزراعي بالمغرب و صحفي مهني علمي

مقالات ذات الصلة :

الذكاء الاصطناعي و محاربة الاعشاب الضارة في الحقول

ChatGPT : الى اين نحن سائرون مع جنون الذكاء الاصطناعي….؟ وداعا لكثير من المهن و الحرف!

سرطان الثدي: لأول مرة، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من المساعدة في التشخيص وتوفير الوقت